数字化起步晚，数据分散稀疏，专业门槛高，行业知识依赖“ “老师傅”，这是很多传统产业智力文化发展面临的困境。
在2019云栖大会上，蚂蚁集团旗下安全技术品牌蚂蚁盾发布了“知识交互建模引擎”，将实体行业知识与AI模型有机结合，帮助企业最快10分钟定制自主可控垂直领域AI风控引擎分钟。
目前已率先针对大宗商品行业进行检测。
二十大报告将“保障重要产业链供应链安全”上升到国家安全的高度。
以上下游产业协作为例，违约、跑路、雷暴等恶性事件不仅给企业带来财务损失，而且影响行业间协作信任，阻碍产业健康发展。
然而，传统的基于人肉研究和人工经验分析的供应链风险控制方法已经不能满足当前对风险及时性和准确性的高要求。
基于蚂蚁十余年风控实践经验，蚂蚁盾打造了专注于管理企业“企业业务风险”的一站式行业风控平台。
原本需要数天才能完成的人工尽职调查，现在仅需几秒即可完成，帮助企业降低风险、提高效率。
蚂蚁盾产品负责人李莎在分享中表示，“传统的信用风控模型基于通用金融知识，未能充分融合行业数据和知识，无法直接复用在行业风控中。
每个行业都有不同的准入资格、业务形态、数据纬度、政策背景、上下游风险传导关系等。
因此，每个行业、每种合作形式应该有不同的风险判断标准，以实现更精准的风险控制。
”目前，蚂蚁盾与赫联集团、中工中大集团等工业龙头企业联合打造了钢厂、水泥厂、贸易商、建筑行业等数十个垂直行业模式。
“数据和知识两轮”驱动的人工智能被认为是人工智能的下一个高潮，将加速人工智能在现实行业的落地。
据了解，蚂蚁盾为企业搭建了一条合规可信的数据管道，整合升级展示商家与股东关系的“企业地图”、展示产业链协同关系的“行业地图”，打造承载+产业的平台，近期拥有1亿企业、20亿关系的“产业地图”，从宏观和微观的角度描绘了企业之间的供需关系、生产关系、风险传导关系等。
在风控应用层面，蚂蚁盾将蚂蚁积累的0+风险因素注入到产业地图中，从商户经营能力、信用风险、舆情风险等角度，打造更加全面的商户风险画像。
蚂蚁盾本次发布的“知识交互建模引擎”是其工业风控平台的新功能。
基于通用算法库，传统企业可以通过与人工智能交互注入行业经验，最快10分钟即可构建垂直行业的个性化风控引擎。
此外，该引擎解决了企业自身风险样本数据不足的问题，通过知识交互增强技术实现自动化样本扩展和标签扩展，有助于快速形成符合企业风险感知的定制模型。
蚂蚁盾数据算法负责人张鹏表示：“这种创新尝试可以让建模工作灵活高效。
也将帮助蚂蚁盾拓展更多垂直行业，让AI风控深度服务实体行业。