OpenAI刚刚宣布GPT-4正式上线。GPT-4是GenerativePre-trainedTransformer4的缩写，即生成式预训练转换模型4。这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模式模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上展示了人类水平的表现。例如，它通过了模拟律师考试，并且在考生GPT-4vsGPT-3.5中得分前10%左右。在随意的谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的差异非常小。当任务复杂度达到足够的阈值时，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具创造性，并且能够处理更细粒度的指令。Open-AI通过各种基准（全部使用一些人类测试对象）了解它们的差异。从图中不难看出，GPT-4的大部分结果都优于GPT-3.5，但生成速度确实是GPT-4如GPT-3.5。视觉输入GPT-4可以接受文本和图像形式的提示，新功能与纯文本设置类似，允许用户指定任何视觉或语言任务。具体来说，它会根据由散布的文本和图像组成的人工输入生成相应的文本输出（自然语言、代码等）。在一系列领域——包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图——GPT-4展示了与纯文本输入类似的功能。此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术得到增强，包括少镜头和思维链提示。ChatGPT不再是只会听的“瞎子”！这意味着可以处理更复杂的任务。翻译软件不是彻底下岗了吗？！它尚未向公众发布。预计AI会慢慢放出来玩幽默？用户提问：这张照片有什么好笑的？一一告诉我！GPT-4图中显示了一个带有三个面板的“LightningCable”适配器的包装。面板1：带有VGA连接器（一种大的、蓝色的、15针连接器，通常用于电脑显示器）插入其充电端口的智能手机.面板2：“LightningCable”适配器的包装，上面有VGA连接器的图片。面板3：VGA连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为iPhone和其他Apple设备充电）。这张图片中的幽默来自将过时的大型VGA连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。翻译成中文：图片显示了一个“LightningCable”适配器的包装。面板1：带有VGA连接器（通常用于计算机显示器的大型蓝色15针连接器）插入其充电端口的智能手机。面板2：带有VGA连接器图片的“LightningCable”适配器包装。面板3：VGA连接器特写，末端有一个小型Lightning连接器（用于为iPhone和其他Apple设备充电）。这张图片中的幽默来自将过时的大型VGA连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。AI也懂常识？用户问：这张图片有什么不寻常之处？这张来自GPT-4的照片的不寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。人工智能能听懂愚蠢的人类笑话吗？用户问：你能解释一下这个模因吗？GPT-4这个模因是一个结合了两个不相关事物的笑话：一张地球在太空中的照片和一块鸡块。模因的文字指出，下图是一张从太空拍摄的美丽地球照片。然而，图像实际上是排列成隐约类似于世界地图的鸡块。这个模因中的幽默来自于文本和图像意想不到的并置。文本建立了对地球宏伟图像的期望，但该图像实际上是平凡而愚蠢的。对于人类做不到的作业，AI秒答用户问题：答题I.1.a。一步步思考。GPT-4为了回答问题I.1.a，我们需要表达导电棒各点的温度T(x)，用横坐标x表示。我们得到T(0)=T0和T(L)=Tb。对于稳态，棒中一维热传导的热方程为：d2T/dx2=0积分一次，我们得到：dT/dx=C?第二次积分：T(x)=C?x+C?为了确定常数C?和C?，我们使用边界条件：T(0)=T0，由此得出C?=T0T(L)=Tb，由此得出C?=(Tb-T0)/L最后，T(x)的表达式为：T(x)=(Tb-T0)*(x/L)+T0这表示沿导电棒的线性温度曲线，斜率为(Tb-T0)/L.操纵你可以让GPT-4变成任何人来帮助你。可以是教授，加勒比海盗，免费外教，甚至是Mysql命令行，Linux终端。有了下面的JSONAI小助手，实体类、数据库表、DTO转json都不再需要手工敲打！局限性GPT-4虽然功能强大，但与早期的GPT模型有类似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠。我们在使用的时候，需要验证结果的正确性。虽然仍然是一个真正的问题，但GPT-4相对于以前的模型（它们本身随着每次迭代而改进）显着减少了错误，GPT-4得分比最新的GPT-3.5好40％：如何使用目前，普通用户仍然需要等等，ChatGPTPlus订阅者可以直接在chat.openai.com上使用GPT-4。但是GPT-4目前有每4小时100条消息的上限，对于一般用户来说已经足够了。API能力GPT-4的API与gpt-3.5-turbo的ChatCompletionsAPI相同。你可以通过waitinglist，等待Open-AI邀请一些开发者开放。获得访问权限后，您可以向gpt-4模型发出明文请求（图像输入仍处于有限的alpha阶段）。gpt-4的上下文长度为8,192个标记。8k版本的价格为每1k提示令牌0.03美元和每1k完成令牌0.06美元。默认速率限制为每分钟40k个令牌和每分钟200个请求。也有限制访问32,768个令牌（大约50页文本）版本gpt-4-32k。32k版本的价格为每1k提示令牌0.06美元和每1k完成令牌0.12美元。与gpt-3.5-turbo的$0.002相比，1k代币贵了60倍！优点总结：信息量：再次彻底碾压人类逻辑思维：通过反复交流生成文章，即使是一本书也不成问题。这本书《人人都能玩赚ChatGPT》是使用ChatGPT生成的，已经出版。语言表达：语言风格幽默、逻辑性强，心理疏导也不成问题，24小时陪伴。生产力：写水文小说比人类快100倍缺点：生成速度：虽然能力强很多，但是生成速度比3.5慢很多。信息正确性：虽然不是那么废话，但是输出信息的真实性还是无法保证，需要人工验证。主动提问：虽然知道很多知识，但不能直接产生价值。只有提出适当的问题来解决我们的问题，才会转化为生产力。人类提出问题的能力变得越来越重要。“数据->信息->知识”这几个步骤AI都可以实现，只有“知识->智慧”这一步需要我们自己来完成。参考内容：https://openai.com/research/gpt-4《再次感叹未来已来，留给人们的路不多了==》关注公众号【程序员贺涵】发【chatgpt】可以加入Chatgpt交流群，发送400详细资料（包括如何开通加号）
