本文主要整理基础篇中的问题PS：文中整理的知识内容和资料均来自极客时间《SQL必知必会》专栏1.MySQL统计中行号、SELECTCOUNT(*)、SELECTCOUNT(1)和SELECTCOUNT(具体字段)的查询效率如何？在MySQLInnoDB存储引擎中，COUNT(*)和COUNT(1)都对所有结果执行COUNT。如果有WHERE子句，就是统计数据表中的数据行数。因此，COUNT(*)和COUNT(1)本质上没有区别。执行的复杂度为O(N)，即全表扫描，使用循环+计数进行统计。在MySQLMyISAM存储引擎中，统计数据表的行数只需要O(1)的复杂度，因为每张MyISAM数据表都有一个存储row_count值的元信息，一致性是通过表级锁实现的.确保。因为InnoDB支持事务，使用行级锁和MVCC机制，所以不能像MyISAM那样只维护一个row_count变量。所以需要扫描全表，循环+计数完成统计。另外，在InnoDB引擎中，如果使用COUNT(*)和COUNT(1)统计数据行数，尽量使用二级索引。因为主键使用的索引是聚簇索引，所以聚簇索引包含的信息更多，明显大于二级索引（非聚簇索引）。对于COUNT(*)和COUNT(1)，它们不需要查找具体的行，只统计行数，系统会自动使用占用空间少的二级索引进行统计。总结：1、列名为主键，count(列名)与count(1)和count(*)执行效率相同：因为explain中的type类型是index2，所以列名不是主键，并且列名还没有创建索引但是其他字段创建了索引：count(1)=count(*)>count(columnname);因为expalin中的类型typecount(1)和count(*)都是索引，count(列名)类型type是all3，列名不是主键，但是列名创建索引：count(1)=count(*)=count(列名);因为explain中的type类型是index4，如果表有多个列，没有主键，则count(1)=count(*)5.如果表只有一个字段，selectcount(*)和selectcount(1))与selectcount(columnname)具有相同的执行效率。2、在MySQL中，LIMIT关键字是最后执行的。如果确认只有一个结果集，为什么还需要加LIMIT1进行优化呢？如果可以确定只有一个结果集，那么在加上LIMIT1的时候，找到一个结果就不会再继续扫描，这样可以加快查询速度。如果数据表已经为字段建立了唯一索引，则可以通过索引进行查询。如果不扫描全表，则不需要加LIMIT1。3、在WHERE子句中加索引可以快速定位到数据，那么为什么要在ORDERBY字段中加索引呢？在MySQL中，支持两种排序方式，分别是FileSort和Index排序。在索引排序中，索引可以保证数据的顺序，不需要重新排序，效率更高。但是FileSort排序一般都是在内存中排序，比较占用CPU。如果待排序的结果很大，会出现临时文件I/O到磁盘进行排序，效率较低。因此，在使用ORDERBY子句时，应尽量使用Index排序，而不是FileSort排序。当然你可以使用explain查看执行计划，看优化器是否使用索引进行排序。4.ORDERBY是对组进行排序还是对组中的记录进行排序？ORDERBY是对记录进行排序。如果在ORDERBY之前使用GROUPBY，其实就是一种分组聚合方式。一组数据已经聚合成一条记录，在排序的时候，相当于对分好的组进行排序。
