PS：文中整理的知识内容和素材均来自极客时间《SQL必知必会》专栏SQL函数及使用日期函数引起的问题EXTRACT：EXTRACT(YEARFROM'2019-09-04')=YEAR('2019-09-4');补充：在WHERE子句中使用SQL函数会使索引失效聚合函数的使用注意：ORDERBY是对记录进行排序。如果在前面使用GROUPBY，其实就是一种分组聚合的方式，一组数据已经聚合成一条记录，所以在排序的时候，相当于对分组的子查询进行排序，以player表为举例：非关联子查询：子查询从数据表中查询数据结果，数据结果只执行一次，然后将数据结果作为主查询的条件进行过滤；示例：SELECTplayer_name,heightFROMplayerWHEREheight=(SELECTmax(height)FROMplayer)关联子查询：子查询的执行依赖于外部查询。子查询中的表使用外部表并与条件相关联。每次执行外部查询，都要重新计算子查询All；例子：SELECTplayer_name,height,team_idFROMplayerASaWHEREheight>(SELECTavg(height)FROMplayerASbWHEREa.team_id=b.team_id)ANY(SOME)的使用：查询player表player数据在身高高于任何team_id=1002球员的球员示例：SELECTplayer_id,player_name,heightFROMplayerWHEREheight>ANY(SELECTheightFROMplayerWHEREteam_id=1002)ALL的使用：查询比team_id=1002的球员数据示例allplayerswithhighheight:SELECTplayer_id,player_name,heightFROMplayerWHEREheight>ALL(SELECTheightFROMplayerWHEREteam_id=1002)EXIST和IN查询效率比较查询字段索引时，主要是A表的数据比表B的数据大，使用IN子查询效率更高。相反，使用EXIST效率更高，因为IN表是outerside和innertable的hash连接，先执行子查询。EXISTS循环遍历外表，然后查询内表。因此，如果外部数据量大，就用IN，如果外部数据量小，就用EXISTS。IN的一个缺陷是不能判断NULL，所以如果字段中有NULL值就会返回，所以最好使用NOTEXISTS。例如：SELECT*FROMAWHEREccIN(SELECTccFROMB)SELECT*FROMAWHEREEXIST(SELECTccFROMBWHEREB.cc=A.cc)当A小于B时，使用EXIST。因为EXIST的实现相当于外层循环，所以实现逻辑类似：foriinAforjinBifj.cc==i.ccthen...当B小于A时，使用IN，因为实现的逻辑类似于：foriinBforjinAifj.cc==i.ccthen...所以哪个表小，用哪个表驱动，A表小，用EXIST，B表小，用IN；connect使用交叉连接（笛卡尔积）：CROSSJOIN例子：SELECT*FROMplayerCROSSJOINteamnaturaljoin：NATURALJOIN例子：SELECTplayer_id,team_id,player_name,height,team_nameFROMplayerNATURALJOINteamLeftouterjoin：LEFTJOIN示例：SELECT*FROMplayerLEFTJOINteamONplayer.team_id=team.team_id右外连接：RIGHTJOIN示例：SELECT*FROMplayerRIGHTJOINteamONplayer.team_id=team.team_id自连接：JOIN示例：SELECTb.player_name,b.heightFROMplayerASaJOINplayerASbONa.player_name='Blake-Griffin'ANDa.height
