在Python中定义函数时，可以为其指定默认参数，这样就不用每次调用函数时都传递参数，你的代码可以简化。在定义函数时，如果使用变量类型作为函数的默认参数，往往会产生一些副作用。看看下面的一段代码。deffoo(li=[]):li.append(1)print(li)foo()foo()foo()你可能期望得到如下结果：[1][1][1]但实际上，结果是Yes:[1][1,1][1,1,1]从结果来看，好像每次调用这个函数，li列表记录的都是上次调用的结果，并没有使用默认参数[]。但是当我们每次调用函数时都传递一个空列表[]，就不会产生副作用，可以正确得到我们想要的结果。deffoo(li=[]):li.append(1)print(li)foo([])foo([])foo([])[1][1][1]为什么会这样？其实造成这个问题的原因是Python中函数的特性决定的。由于函数也是对象，对象可以有自己的属性，函数也有自己的属性。创建foo函数时，其默认参数存储在其__defaults__属性中。该函数只会创建一次，以后每次执行foo()时，只会调用该函数，不会重新创建一个函数。所以函数的默认参数只会计算一次，无论后面调用多少次，默认参数永远是同一个对象。我们可以通过id()函数打印出默认参数的内存地址来查看。deffoo(li=[]):li.append(1)print(li,id(li))foo()foo()foo()[1]48904632[1,1]48904632[1,1,1]48904632可以看出，调用函数3次后，内部打印的li地址是一样的，所以其实是同一个对象。既然您知道了问题的原因，那么如果可以解决它呢？我们可以使用None作为函数的默认参数。在调用foo函数时，我们可以通过判断函数体内li是否为None来判断是否需要使用默认值。这样，在调用foo()函数时，不传递任何参数时，只要给li赋一个默认值即可。deffoo(li=None):ifliisNone:li=[]li.append(1)print(li)foo()foo()foo()[1][1][1]改变的副作用type作为函数的默认参数，不需要每次调用foo函数都传一个参数，可以很好的解决这个问题。因此，当我们为函数定义默认参数时，我们应该尽量使用不可变类型，以避免意想不到的副作用。当然，除非你清楚地知道你需要利用可变类型的特性来达到某些目的。
