在大数据深入人心的时代，网络数据采集是网络、数据库和机器学习的交汇点，爬虫技术已经成为满足大数据的最佳实践。个性化网络数据的需求。数据采集??需要用到网络爬虫（Webcrawlers），网络爬虫也被称为：网络爬虫（Webscrapers，可以类比考古用的洛阳铲）、网络蜘蛛（Webspider），它们的行为一般先“爬取”到相应的网页，并“铲”出所需的信息。网络搜索引擎和其他一些网站使用网络爬虫或蜘蛛软件来更新他们的网络内容或其他网络内容索引。网络爬虫复制页面供搜索引擎处理，搜索引擎为下载的页面编制索引，以便用户可以更有效地进行搜索。这些都需要基于爬虫技术。在大数据时代，掌握爬虫技术已经成为必备技能。网络数据采集程序就像一只努力采蜜的蜜蜂。它飞向花朵（目标网页），收集花粉（所需信息），经过处理（数据清洗和存储）后变成蜂蜜。以下是网络采集的步骤：爬虫抓取内容后，需要存储数据，数据通常存储在数据库或csv文件中。数据采集??完成后，需要对采集到的数据进行清洗，删除一些空数据、异常数据等，清洗的主要目的是使数据质量达到项目要求。对于一些涉及查看当前热点话题的爬虫项目，还需要进行自然语言处理。网络爬虫在爬取数据时，目标网站可能设置了验证码和网络爬虫陷阱。同时，同一个User-Agent也会被认为是异常用户，需要避免。有时候一个网站的数据被频繁抓取，管理员可能会将这个IP加入黑名单。这时候就需要使用代理IP，避免IP地址被封。以上就是网络爬虫所需要的技能。在接下来的章节中，我会详细介绍爬虫的各项技术，让大家学会使用网络爬虫来获取自己需要的数据。
