anaconda简单介绍了anaconda和python的关系。Python是一种编程语言。官方Python包括核心模块和库。为了使用其他功能，需要单独下载其他模块和库。Anaconda捆绑了python和许多具有更高级功能的库，以形成一个方便的科学计算环境。安装Ananconda相当于安装Python加上这些模块和库。省去了自己下载安装各种包的麻烦，尤其是在linux上升级安装python非常麻烦。当然，Anaconda的主要功能是可以方便地管理环境。简而言之，anacond=python+高级函数库+IDE（集成开发环境，anaconda包自带的IDE：jupyternotebook和spyder）Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发布版本。它包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipythonnotebook等。condaconda是anaconda中包及其依赖和环境的管理工具。conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda中。只要安装了anaconda，就会自动安装conda包。conda包不仅适用于Python，还适用于R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN等语言。并且可以在任何平台上运行。conda可以快速安装、运行和升级软件包及其依赖项。您可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。PIPPIP是一个通用的Python包管理工具，提供搜索、下载、安装、卸载、更新Python包等功能。在Python3.4（或3.6）及更新版本中，PIP已经捆绑安装，无需单独安装。virtualenvvirtualenv是一个用于创建隔离Python环境的工具包。可以通过pip安装使用。pip与conda依赖项检查pip：可能不一定显示所需的其他依赖项。在安装包的时候，它可能会简单地忽略依赖项并安装它们，结果只会提示错误。conda：列出其他所需的依赖项。安装包时自动安装其依赖项。您可以轻松地在不同版本的软件包之间自由切换。环境管理pip：多环境难维护。conda：不同环境切换比较方便，环境管理也比较简单。对系统内置Pythonpip的影响：系统内置Python中包的更新/回退版本/卸载会影响其他程序。conda：不会影响系统自带的Python。适用语言pip：仅适用于Python。conda：适用于Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN等。conda、pip和virtualenv的关系conda结合了pip和virtualenv的功能。下载安装网上有很多介绍，这里不再赘述。conda管理窗口用户在anacon目录下启动“AnacondaPrompt”。macOS和Linux用户请使用“终端”进行操作。Conda本身相关查看当前conda工具版本号：conda--version查看更多包含版本信息：condainfo更新conda到最新版本：condaupdateconda查看conda帮助信息：conda-hConda环境管理相关查看conda环境管理命令帮助信息：condacreate--help创建python环境（创建的虚拟环境位置在conda路径下的env/文件下，默认创建与当前python版本一致的环境。):condacreate--nameenvnamecreatesanewenvironment指定版本时（以python3.6版本为例），环境名称为python36:condacreate--namepython36python=3.6切换环境（以python36环境为例）例如，默认是base环境），切换后可以通过python-V查看是否切换成功：condaactivatepython36返回到之前的pythonenvironmentronment:condadeactivate显示创建的环境，并列出所有环境名称和对应路径：condainfo-e删除虚拟环境（envname为环境名称）：condaremove--nameenvname--all指定python版本，多个packages（envname为环境名）：condacreate-nenvnamepython=3.6scipy=0.15.0astroibnumpy查看当前环境安装的包：condalist#获取当前环境安装的包condalist-npython36#获取指定环境中安装的包（python36为环境名）重命名环境（conda其实没有重命名命令，重命名是通过clone完成的，分两步：先clone一个，把环境复制新名字，然后删除旧名称的环境）例如，如果要将环境rcnn重命名为tf：condacreate-ntf--clonercnn#Cloneenvironmentrcnncondaremove-nrcnn--all#Deletercnnenvironment克隆一个环境（clone_env指克隆的新环境的名称，envname指克隆的环境name):condacreate--nameclone_env--cloneenvnamecondainfo--envs#查看conda环境信息packages相关查看当前环境下的所有包(前提是你进入环境):condalist查找包:condasearchpy#模糊搜索，即模糊匹配，只要包含py字符串的包名都可以匹配到condasearch--full-namepython#--full-name表示精确搜索，即对包进行全匹配名为python的安装、更新和删除包：condainstallscrapy#安装当前环境的包condainstall-npython36scrapy#安装python36环境的包condaupdatescrapy#更新当前环境的包condaupdate-npython36scrapy#更新python36环境下的包condaupdate--all#更新当前环境下的所有包condaremovescrapy#删除当前环境下的包condaremove-npython36scrapy#删除papython36环境下的ckagespython管理相关搜索可以安装的python：condasearchpython#查找所有包含python的包安装不同版本的Python（新建环境安装不同版本的python不影响当前版本）condacreate-npy36python=3.6anaconda#py36是你要创建的环境名anaconda是一个元数据包，有了这个，base的基础包就会一起安装。如果没有，新环境只包含python3.6相关的包。python=3.6是您要在此新环境中安装的包和版本。激活你要使用的环境（py36为环境名）：condaactivatepy36更新Python：condaupdatepython更新python到指定版本：condainstallpython=3.6共享环境（不同电脑创建相同环境-版本相同python和各种包）先通过activatetarget_env（target_env是要共享的环境名称），然后在当前工作目录下输入如下命令生成environment.yml文件：condaenvexport>environment.yml后输入environment.yml文件，将文件放在工作目录中，您可以使用以下命令从该文件创建环境：condaenvcreate-fenvironment.yml
