前言《数据结构-使用JS实现四叉树》以上简单介绍了四叉树碰撞检测的一些实现和应用场景。话不多说，下面开始今天的内容。先看四叉树测试效果图文字编码部分实现思路数据结构采用四叉树碰撞节点比较四叉树搜索样本采用canvas2d绘制，JavaScript实现。实现过程定义四叉树数据结构/***四叉树构造函数*@quadtree二维类碰撞需要四叉树边界/节点层数/*@param{Rect}节点的边界（{x,y,width,height}）*@param{number}[max\uobjects=10]在分裂成4个子节点之前，一个节点最多可以容纳的object数量Default:4*@param{number}[max\ulevels=4]总的最大levelrootquadtree默认为4*@param{number}[level=0]depthlevel，子节点需要default:0initialdepth*/functionQuadtree(bounds,max_objects,max_levels,level){this.max_objects=max_objects||4;this.max_levels=max_levels||4;this.level=level||0;this.bounds=bounds;this.objects=[];this.nodes=[];};添加对象/如果超过max_objects则拆分孩子node/**将对象插入到节点中，如果一个节点*超过容量，它将被分裂，所有*对象将被添加到其对应的子节点中。*@param{Rect}pRect要添加的对象的边界({x,y,width,height})*@memberofquadtree*/Quadtree.prototype.insert=function(pRect){vari=0,indexes;//如果有子节点，则找到子节点，像子节点一样添加数据（子节点是子树）if(this.nodes.length){indexes=this.getIndex(pRect);for(i=0;ithis.max_objects&&this.levelverticalMidpoint,endIsSouth=pRect.y+pRect.height>horizo??ntalMidpoint;//右上四边形if(startIsNorth&&endIsEast){indexes.push(0);}//左上四边形if(startIsWest&&startIsNorth){indexes.推（1）；}//左下四边形if(startIsWest&&endIsSouth){indexes.push(2);}//右下四边形if(endIsEast&&endIsSouth){indexes.push(3);}返回索引;};Givenarectstructuretocollidewith/***Returnallobjectsthatmaycollectwiththegivenobject*@param{Rect}要检查的对象的pRect边界({x,y,width,height})*@return{Rect[]}数组包含所有检测到的对象*@memberofquadtree*/Quadtree.prototype.retrieve=function(pRect){varindexes=this.getIndex(pRect),returnObjects=this.objects;//如果我们有子节点，检索它们的对象if(this.nodes.length){for(vari=0;i=index;});返回返回对象；}；清除四叉树/***清除四叉树*@memberofQuadtree*/Quadtree.prototype.clear=function(){this.objects=[];for(vari=0;i=ym)<<1|(x>=xm)，有兴趣的可以去学习一下。总的来说，D3里面有一些东西可以帮助你改变和提高你的思维，学习还是很有必要的。对了，实践中可以尝试结合d3-force模块使用，效果会更好。结论四叉树是一种树结构。上面的例子很好的体现了四叉树在二维碰撞中的实践。如果您有任何问题，请随时留言。最后～非常抱歉又多了一天！！！示例代码存储库D3四叉树上方的其他链接
