今天，这篇文章是关于娱乐和实用的小案例。使用Pandas的滑动窗法方法来确定是否存在订单行为，并给牛政党致命打击。
滑动窗口的应用可能并不多，但是在过程序列的场景中，突出显示了滑动窗口的值！
批量随机生成时间戳
执行
如下所示，时间戳是分批生成的，在Random_timestamp功能中，小时的传输小时（24小时）ymd表示年份，默认值为2021-12-01
转移
结果：
使用滑动窗口查找频繁的滑动用户
需要
20分钟内连续顺序的定义是：刷顺序
给您一批交易数据，类型为PD。确定该数据是否经常订单。
使用滑动窗口
熊猫的滚动方法，找到带固定滑动窗口的序列。
转移
使用小技能25，生成随机时间戳序列，致电
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原始：https：//juejin.cn/post/7101883180906446862