本文仅讨论两个维度3D中的输入
在最近的注意力学习中，缩小功能使我不了解
这灯太抽象了
我将解释代码和图片
首先创建一个三维阵列的小例子
为了防止相同尺寸值的重合（例如三维阵列（3,3,3）或（2,4,4）等）
输出结果如下所示
通常将（3,2,5）解释为3维2行和5列很容易使人感到困惑
然后我们可以在块，线路上理解它，并且更容易理解
例如（3,2,5），表示3个阵列2*5
下面我只使用3 3*3图片懒惰，例如堆积的是我们知道的三维矩阵
让我们简要介绍permute（）函数
pertute（dims）参数dims使用矩阵尺寸的维度，通常从0开始，默认情况下，即0，第一个维度，第一个维度等也可以理解为，0th，第一个块等。当然，矩阵可以使用至少两个维度来使用二维的置换。DIM是0和1，可以写入置换（0,1）而无需任何更改。尺寸与以前的尺寸与置换（1,0）相同。如果三维置换（0,1,2）0表示矩阵的转换（0,1,2）0代表几个维度：0在此示例中，该示例对应于3矩阵1表示每一块中有多少行：1中的1中1对应于每块2。line2表示每列的列：在此示例2中，2在每个块中对应于每个块5列，因此3-二维矩阵带有3行和5列没有实际的意义。确定差异。它与x，y，z有点相似，以区分三个坐标维度，这是直接使用以下代码来解释的男人制造三维情况给所有人
三维情况变化一个：没有参数不会更改
发现矩阵目前尚未更改，并且仍然以前的方式排列
更改两个：1与2交换
可以比较两张图片
在不更改每一部分的前提下（即），调整了每一部分的等级（即两个维矩阵的转换）
更改三：0和1交换
可以看出，每个块的块数量和线路已更改
也就是说，与参数0相对应的值变成3件成2件
与参数1相对应的2行变为3行
此更改正是0和1的位置，这导致参数被调整
目前，它变成了2个块，3行和5列（最初3块，2行和5列）
更改4：0和2交换
目前，与参数0相对应的3片已成为5列，与5个参数2相对应。
更改5：0和1交换，1和2交换
目前，与参数0相对应的3片已成为5行，对应于5个参数1到3行参数2和5列变为2列
更改6：0和1交换，0和2交换
目前，与参数0相对应的3个零件变为2行，对应于2个参数1到5行参数2和5列变为3列
基于上面提到的两个维和三维示例，您可以知道permute（）函数实际上是为矩阵的块交换的
其中的参数不是特定的值
但是一代手指
我不想写手写。
根据本文，我详细解释了维度变更过程的过程
可以更好地帮助每个人了解置换功能的用法
对于高级文章，请戳我
原始：https：//juejin.cn/post/709530888887263281189