MongoDB是一种非关系型数据库，它使用文档作为数据存储的基本单位，每个文档都有一个唯一的ID，称为_id。在MongoDB中，_id不仅是文档的标识符，也是文档的主键，用于索引和排序。因此，_id的生成方式对MongoDB的性能和可扩展性有着重要的影响。
在高并发的场景下，MongoDB需要能够快速地为每个新插入的文档分配一个唯一且有序的_id。如果使用传统的自增长ID或UUID等方式，可能会遇到以下问题：
1.自增长ID需要维护一个全局计数器，这会导致单点故障和性能瓶颈。
2.UUID是随机生成的，没有顺序性，无法利用索引优化查询效率。
3.UUID占用16字节的空间，比自增长ID更占用存储空间和网络带宽。
为了解决这些问题，MongoDB采用了一种分布式ID生成算法，称为ObjectId。ObjectId是一个12字节的二进制字符串，由以下四部分组成：
1.4字节的时间戳，表示文档创建的秒数。
2.3字节的机器标识符，表示文档创建的机器。
3.2字节的进程标识符，表示文档创建的进程。
4.3字节的计数器，表示同一秒内同一机器同一进程创建的文档序号。
通过这种方式，MongoDB可以保证每个文档的_id是唯一且有序的，并且不需要依赖于中心化的服务或同步机制。同时，ObjectId也具有以下优点：
1.ObjectId可以反映文档的创建时间，方便进行时间范围查询。
2.ObjectId可以反映文档的来源机器和进程，方便进行故障排查和数据迁移。
3.ObjectId只占用12字节的空间，比UUID更节省存储空间和网络带宽。
当然，ObjectId也有一些局限性和缺点：
1.ObjectId不能保证全局递增，只能保证局部递增。如果需要全局递增的ID，可以使用其他方案或自定义字段。
2.ObjectId不能保证绝对唯一，只能保证极低概率重复。如果需要绝对唯一的ID，可以使用其他方案或自定义字段。
3.ObjectId不能保证绝对有序，只能保证近似有序。如果需要绝对有序的ID，可以使用其他方案或自定义字段。
MongoDB在高并发下使用ObjectId作为分布式ID生成算法，是一种既高效又灵活的方案。但是，在使用ObjectId时，也需要注意其特点和限制，并根据实际需求进行合理选择和优化。