Redis是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。在Redis中，我们经常需要根据一定的规则来查询符合条件的键，比如查询所有以user:开头的键，或者查询所有包含name字段的散列键。这种查询方式称为模糊查询，它可以帮助我们快速地找到我们感兴趣的数据。
但是，Redis并没有提供一个专门的模糊查询命令，而是让我们使用Keys命令来实现。Keys命令可以接受一个通配符参数，比如user:*，然后返回所有匹配的键。这看起来很方便，但是它有一个很大的缺点：它会扫描整个数据库，导致阻塞和性能下降。如果数据库中有很多的键，或者键的长度很长，那么Keys命令就会消耗很多的时间和内存，甚至影响其他命令的执行。
为了解决这个问题，Redis从2.8版本开始引入了一个新的命令：Scan。Scan命令可以实现和Keys命令相同的功能，但是它采用了一种不同的策略：它不会一次性扫描整个数据库，而是分批次地返回匹配的键。这样就可以避免阻塞和性能下降，同时也可以实现分页效果。
Scan命令的基本用法如下：
1.cursor是一个游标参数，用于记录扫描的进度。第一次调用时，需要传入0作为初始值。每次调用后，会返回一个新的游标值，用于下一次调用。当游标值为0时，表示扫描结束。
2.MATCH pattern是一个可选参数，用于指定通配符规则。如果不指定，则返回所有的键。
3.COUNT count是一个可选参数，用于指定每次返回的键的数量。如果不指定，则由Redis自动决定。
Scan命令每次调用后，会返回一个包含两个元素的数组：第一个元素是新的游标值，第二个元素是一个包含匹配键的列表。例如：
从上面的例子可以看出，我们使用Scan命令来查询所有以user:开头的键，并且每次返回3个键。第一次调用时，我们传入0作为游标值，并且得到了12作为新的游标值和3个匹配键。第二次调用时，我们传入12作为游标值，并且得到了0作为新的游标值和2个匹配键。由于游标值为0，表示扫描结束。
需要注意的是，Scan命令并不保证每次返回相同数量的键，也不保证每个键只返回一次。这是因为Redis的内部实现是基于哈希表的，而哈希表的结构可能会随着数据的增删而变化。因此，我们在使用Scan命令时，需要自己处理重复和遗漏的情况，比如使用集合或者字典来存储已经返回的键。
Scan命令是一个非常有用的命令，它可以让我们实现模糊查询和分页的功能，而不会影响Redis的性能和可用性。