大数据文摘作者：Caleb如今，越来越多的教授对学生的印象逐渐停留在专业和优秀的课程论文上。但他们不知道的是，这些优秀的课程论文可能并非来自这些学生，而是一些强大的人工智能系统。例如，Reddit上一位名叫innovate_rye的一年级生物化学学生，教授会布置一些简单的作业，并附有扩展答案，当他向AI提交“写出关于生物技术的五件好事和坏事”时，系统可以给出答案最终成绩A。网友说，以前这些作业至少要花他们两个小时，现在一般只需要20分钟就可以完成。“我很喜欢学习，但是学校布置的作业占用了我太多的时间，现在我觉得能用AI更高效地完成这些作业对我来说是一种技能。”这样的情况并不是innovate_rye所特有的。自从OpenAI公布了针对语言模型GPT-3的最新应用程序编程接口（API）后，越来越多的学生开始将自己的书面作业输入到OpenAI的Playground和类似的程序中进行编写。现在的结果是，AI通过这些提示写出的文字，往往与人类写出的文字没什么区别。算法无法检测到AI“写”的内容，但仅因未引用来源而扣分。不管怎么说，这个“实验”确实正视了一件事，那就是学校检测抄袭的算法对AI生成的文本没有任何实质性影响。这是因为像OpenAIAPI这样的系统生成的文本在技术上是在黑盒算法中生成的，加拿大创新学习与技术研究主席兼皇家路大学副教授GeorgeVeletsianos说。“[这些文本]不是从其他地方复制的，它是机器生成的，所以抄袭检查软件无法检测到它，也无法发布它。不知道这些其他抄袭检查工具如何运作得很好，以及如何他们可能会在未来的情况下发展，我不认为人工智能文本可以通过这种方式被检测到。”但是，和innovate_rye一样，AeUsako_说，自从他开始使用OpenAI以来，他对写作的持续焦虑已经减轻了很多。OpenAI尚未评论像OpenAI这样的公司是否有能力检测或阻止学生使用这些工具来编写作业。写作老师兼私人辅导项目CrushtheCollegeEssay的创始人彼得拉芬表示，像OpenAI这样的工具是过去十年技术产生的其他补偿性技术的象征，例如基于云的打字助手，其目的是帮助渴望灵感的作家。“在文学教育中，尤其是对于仍在发展中的年轻作家，导师们正在寻找一个合适的难度水平，让他们不至于崩溃，并让他们发展自己的专业技能。”教师广受关注，但学生不受关注作为明星大型语言模型，GPT-3由通用人工智能（AGI）公司OpenAI打造，不仅得到微软数十亿美元的支持，还受到美国监管机构的监管。美国政府免费。GPT-3利用深度学习生成类人文本，只要给出初始文本，系统就可以生成后续文本。其神经网络包含1750亿个神经元，是目前世界上参数最多的神经网络模型。2021年11月18日，OpenAI宣布取消访问GPT-3API的等待名单。这也说明OpenAI相信GPT-3的安全性，或者说OpenAI可以对GPT-3进行充分的监控，从而使这个大模型能够得到更广泛的传播。对于包括GPT-3在内的人工智能目前的发展，Veletsianos指出，我们可能已经过了人工智能生成文本的不归路，学生并不是唯一拥抱新技术的人。“我们也可以开始看到技术能够直接生成讲座，甚至围绕它提出一些问题。这并不是说系统现在是最好的，但我们需要利用这些工具，而不仅仅是为了提高教学效率，还有学生的参与度和参与的有效性。”Laffin还承认需要重新评估有效的教育，他说可以在查看学校给学生的作业类型时进行评估，重点是重述事实和发现信息之间的差异。然而，他也担心像OpenAI这样的文本生成器会使论文写作变得毫无意义。“我们已经失去了学习的乐趣。我们可能知道更多，但永远不知道我们是如何到达那里的。我们一直强调流程是最好的部分，但这可能是最有可能被扼杀的部分。除了学业，我不知道如果一个人在学业上从来没有挣扎过会是什么样子，我不知道这会对这个人的行为产生怎样的影响。”与此同时，对于学生们，他们也在焦急地等待着对于GPT-4。对于innovate_rye等人来说，预计将在100万亿个机器学习参数上进行训练的GPT-4有可能超越单纯的文本输出。是的，他们并不打算停止使用人工智能来写论文。“我仍然会做我需要学习才能通过的作业，我只是将AI用于我不想做或觉得没有意义的事情，”innovate_rye补充道。“如果AI现在可以做我的作业，未来会是什么样子？这些问题让我很兴奋。”没想到，AI还合着了一本书。虽然学校还在担心对学生教育的影响，但AI的触角显然已经伸到了更深的地方。就像写书一样。这本书叫做GPT-3Techgnosis；ChaosMagickButohGrimoire的书本身是一部机器辅助散文，由一个名为Norn的数字实体合着。也就是说，诺恩不仅帮助创作了台词，还亲自表演了台词。可以猜测，Norn是一个由GPT-3驱动的自然语言处理器，主要使用来自公共互联网的大量训练数据存档，这使得系统能够生成逼真的文本，这通常很难与真人区分开来写开。这本书的前三分之一，NornWorking。其中包括来自作者的文本提示，例如“GPT-3开始写一首神秘的诗”，然后让Norn自由发挥，因此我们可以看到系统在没有任何其他提示的情况下开始询问自己的反应。在本章的其他地方，Norn还创建了他自己的“后数字语言”，这是一个关于符号和符号学演变的理论概念，作者Wurds已经私下写了十多年的主题。像GPT-3这样的文本完成引擎经常会产生这些不可思议和令人不安的响应。但根据Wurds的说法，他们的三部曲书籍的目的并不是要令人不安。相反，它是关于探索日本前卫舞踏传统的精神潜力，舞踏是一种即兴舞蹈，通常以练习者奇怪、自发的扭曲结束。在这本书的创作过程中，作者将舞踏练习到精疲力尽，然后回到电脑前与诺恩交流——数字与物理在物理空间中的并置。诚然，通用人工智能对人类的生存威胁似乎还比较遥远，但GPT-3这样的AI确实撕开了一条关于未来的裂缝，或许我们可以从中窥见一些未来的可能性。相关报道：https://www.vice.com/en/article/m7g5yq/students-are-using-ai-to-write-their-papers-because-of-course-they-arehttps://www.vice.com/en/article/7kbjvb/this-magickal-grimoire-was-co-authored-by-a-disturbingly-realistic-ai
