领英三人组创业——正是团队成员开发了ApacheKafka实时信息队列系统当时的技术，基于这项技术，JayKreps牵头成立了新公司Confluent，致力于为各行业的公司提供实时数据处理服务解决方案。另外两名成员是NehaNarkhede和JunRao。该公司已获得来自Benchmark、LinkedIn和DataCollective的690万融资。Kreps将Kafka描述为LinkedIn的“中枢神经系统”，管理来自各种应用程序的信息流，并在其中进行处理和分发。与传统的企业信息队列系统不同，Kafka近乎实时地处理流经公司的所有数据。它为LinkedIn、Netflix、Uber和Verizon建立了实时信息处理平台。Confluent的愿景是让其他公司也可以使用这个平台。Confluent向Kafka用户询问了他们的使用模型。目前还没有产品，但这些实践足以启发Confluent应该打造什么样的产品。Kreps承认，他最初怀疑非网络公司会对像Kafka这样的技术感兴趣，但当他看到金融服务和电信行业广泛采用该技术时，他改变了主意。今年3月，我拜访了一家名为SynapseWireless的公司，该公司使用Kafka支持传感器网络系统，用于跟踪医院员工的卫生习惯。因此，他认为需求是绝对存在的，而Confluent的优势就在于近乎实时的性能。Kreps认为，基于Kafka信息处理技术构建公司比基于ApacheStorm等开源流处理技术构建公司更好，因为信息队列是高级数据处理架构中更基础的部分。他还记得，刚加入LinkedIn的时候，网站只有批处理系统，后来有了流处理系统，大家都很高兴。后来，他们意识到LinkedIn没有支持这个系统的架构。“如今大多数公司未能成为最佳公司的原因是因为它们几乎无法实时访问任何数据。“一旦公司找到了正确的技术堆栈，他们就有可能构建物联网或其他基于传感器的应用程序，或者其他从多个来源获取大量数据到后端系统的业务。”一个全新的应用场景，”克雷普斯说，“一个不这样做就无法真正打开的场景。“
