今天的问题从排序算法入手，讲解如何根据业务需求结合金典的算法实现js的高性能开发。场景老板让小明对公司20000+条数据进行排序，但是由于排序操作频繁发生，如果操作执行时间很慢，会严重降低用户体验。听到这个噩耗，小明开始码字了。1.一个没有违和感的排序算法小明根据需求想了想，写出了如下算法：/***maxsorting*@param{*}arr*耗时：760ms*/functionmaxSort(arr){让结果=[...arr];for(leti=0,len=result.length;i0;i--){for(让j=0;jarr[j+1]){swap(arr,j,j+1);}}}返回arr;}测试完用了377ms，完美，小明放到项目里测试，频繁排序还是有点卡，能优化一下吗？想了半天，小明完善了冒泡排序：/***使用索引优化后的冒泡排序*@param{Array}arr*耗时：350ms*/functionbubbleSort2(arr){leti=arr.length-1;while(i>0){让pos=0;for(letj=0;jarr[j+1]){pos=j;交换（arr，j，j+1）；}}我=位置；}returnarr;}提高根据缓存索引位置排序的性能，节省时间20ms，但收获不大。小明开始和自己纠结，继续在维基百科上搜索，终于找到了一个方法：/***在每次排序时，进行两次正向和反向冒泡，*一次可以得到两个最终值（最大值和最小值）,*从而减少了大约一半的外排序次数*@param{*}arr*耗时:312ms*/functionbubbleSort3(arr){letstart=0;让结束=arr.length-1;while(startarr[i+1]){endPos=i;(arr,i,i+1);}}end=endPos;for(leti=end;i>start;i--){if(arr[i-1]>arr[i]){startPos=i;交换（arr，我-1，我）;}}开始=startPos;}返回arr;}通过每个排序分别进行两次正向和反向冒泡，小明减少了38ms的时间，不错~再次推荐大家有事上维基百科，总有适合你的。3.插入排序小规模成功后，小明膨胀了，他说要把排序时间降到100ms，于是后来又开发了如下算法：/***插入排序--基础版*@param{*}arr*耗时：897ms*/functioninsertionSort(arr){for(leti=1,len=arr.length;itemp){arr[preIndex+1]=arr[preIndex];preIndex-=1;}arr[preIndex+1]=temp;}返回arr;}897ms，小明不熟练的流下了眼泪。最后小明拿出这个看家本领，把二分查找找出来，最后把修改后的代码放到下面：@param{*}arr*@param{*}maxIndex*@param{*}value*/functionbinarySearch1(arr,maxIndex,value){letmin=0;让max=maxIndex；while(min<=max){constm=Math.floor((min+max)/2);如果（arr[m]<=值）{min=m+1;}else{最大值=m-1;}}返回分钟；}/***使用二分法优化插入排序*@param{*}arr*耗时：86ms*/functioninsertionSort1(arr){for(leti=1,len=arr.length;i=insertIndex;preIndex--){arr[preIndex+1]=arr[preIndex];}arr[insertIndex]=temp;}returnarr;}完美，只用了86毫秒！小明兴奋地站了起来，甚至拍了拍桌子，完全不顾全场的目光。小明已经很满意了。他对86ms还算满意，老板也对他印象深刻。4.希尔排序没有改进的余地吗？经过调查研究，表明有更好的解决方案：/***希尔排序*核心：通过动态定义的间隙排序，先排序距离较小的Far元素，然后逐步推进*@param{*}arr*耗时：15ms*/functionshellSort(arr){constlen=arr.length;让gap=Math.floor(len/2);while(gap>0){//间隙距离for(leti=gap;itemp){arr[preIndex+gap]=arr[preIndex];preIndex-=差距；}arr[preIndex+gap]=temp;}gap=Math.floor(gap/2);}返回arr;5.归并排序/***归并排序*@param{*}arr*耗时30ms*/functionconcatSort(arr){constlen=arr.length;如果(len<2){返回arr;}constmid=Math.floor(len/2);constleft=arr.slice(0,mid);constright=arr.slice(mid);返回concat(concatSort(left),concatSort(right));}functionconcat(left,right){constresult=[];while(left.length>0&&right.length>0){result.push(left[0]<=right[0]?left.shift():right.shift());}returnresult.concat(left,right);}耗时30ms，我要优秀。有没有更快的方法？答案是肯定的，不过会涉及到比较高僧的数学知识，放弃吧，小子……
