12月17日，以“科技决定金融，未来大不同”为主题的FinTech（金融+科技）中国科技开放日在北京举行。上海。诸葛io为金融科技带来数据智能决策平台，解决金融行业数据驱动的问题。与“互联网金融”一词相比，FinanceTechnology（金融科技）更能凸显技术的重要性。FinTech今年带来的，不仅是对金融行业的前瞻视野，升级金融领域的各项服务，更是直面传统金融的革命性挑战，这与诸葛io的“数据驱动”理念不谋而合。与传统金融相比，科技金融具有更高的效率、更大的灵活性和更强的抵御金融风险的能力。互联网+为金融业点燃了颠覆的烈火，而大数据恰恰是推波助澜的催化剂。当科技金融走向成熟，意味着残酷竞争和同质化的趋势已经不可避免，任何形式的创新都可以被轻易复制。要想走在金融标杆的前列，一方面必须最大化用户体验，另一方面要保持持续创新。这两个方面都可以从数据中得到启发。过去，金融行业更关注用户的人口统计属性，如性别、薪资结构、还款能力等，并根据用户的人口统计属性制作用户画像。然而，一直缺乏针对不同用户群体的行为画像。在金融产品中，用户查看哪些产品，比较以后购买哪些产品，关注哪些内容刺激用户转化，哪些用户倾向于选择高风险高收益的产品，哪些用户选择低风险低收益的产品-退货产品，对于查看不同风险等级产品的用户，必须有相应的运营策略，仅根据人口统计属性制定不同的策略是不全面的。用户属性+用户行为特征确实需要金融客户去分析。诸葛io专注于用户全生命周期的行为数据分析工具，大大简化了金融行业数据分析的技术门槛：不需要专业的分析技能，企业的各个角色（产品、运营、市场、等）可以找到自己的关注点，并从数据中得到反馈。通过诸葛io对用户每一次行为的细致观察，实现多维度交叉分析，通过用户触发的每一个微小事件，进一步感知和理解用户，激发用户深层次的需求。基于全量数据的分析，在准确的前提下，快速、即时地得出分析结果，高效实现用户价值的增长。金融产品最重要的是与用户建立信任。在逐步建立信任的过程中，可以通过诸葛io对各个阶段的用户进行拆分，并进行对比分析，在返利设置、周期设置、流动性设置等方面进行调整和调整。优化并关注用户忠诚度的转化。新用户进入金融产品到首次购买之间的间隔时间；新用户是否被新手活动吸引第一天购买；采购周期多长，金额多少。面对不同的用户场景，基于对用户的深入理解，不断优化场景流程，制定持续影响客户的策略。不知道如何开始？别担心，诸葛io提供咨询服务，为企业量身定制数据采集方式，提供围绕企业业务的精益数据实战案例和技巧，进行产品和数据驱动培训；梳理业务数据，指明行业发展方向，注入数据驱动DNA，陪伴企业共同成长。目前，包括英特尔、光明随心、优信二手车、再兴、芬达、暴走漫画在内的超过10000+企业客户正在使用诸葛io实现数据驱动，成为尚金富、中融投资、向发的共同选择Finance、CapitalCube、FlashSilver等金融公司。数据分析是一个发现问题、提出假设、证实猜想、不断优化的过程。效率是最高的生产力。把技术问题交给专业的分析工具，即刻掌控数据，享受金融科技的大不同。
