本文转载自微信公众号《靖宇》，作者靖宇。转载本文请联系静语公众号。页面替换算法功能：当发生页面错误需要转移新的页面且内存已满时，选择内存中的哪个物理页面被替换。目标：最小化页面换入和换出的数量（即页面错误的数量）。具体而言，换出将来不再使用或短期内使用较少的页面，通常只能在局部原则的指导下，根据过去的统计数据进行预测。最优页面替换算法的基本思想：发生页面错误时，对于内存中存储的每个逻辑页面，计算下一次访问之前需要等待多长时间，选择等待时间最长的那个用作替换页面。这只是一种理想情况，在实践中是无法实现的，因为操作系统无法知道每个页面在被再次访问之前要等待多长时间。可以作为其他算法性能评估的依据（在模拟器上运行某个程序，记录每次页面访问情况，二次运行时可以使用最优算法）。简单来说，最优的页面替换算法就是替换未来最长时间不需要的页面。假设PageFrames的大小为4，请求的页面顺序为：7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2，使用最优页面置换算法是什么PageFaults的数量？最初，页槽都是空的，所以请求的页7012被分配到空页槽，导致4个页错误。接下来，当请求第0页时，发现它已经存在于页框中，出现0页错误异常；当请求page3时，page7因为以后最长的时间不需要访问，所以被page7替换为3，出现1pagefault异常。页面0点击，0页面异常；请求页4不存在页框，替换页1，1页错误异常；对于后续的请求页面序列2、3、0、3、2，全部命中，没有出现pagefault异常。所以一共发生了6次pagefault异常，也就是图中的Miss状态，这里Hit表示命中，没有发生pagefault异常。模拟一个最优的页面置换算法：输入：页框号fn=3pagepg[]={7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1};输出：hitshits=11pagefaultmiss=9输入：pageframenumberfn=4pagepg[]={7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2};输出：命中数hits=7pagefaultexceptionmiss=6我们使用页框号4，请求序列{7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2}举个例子。首先我们创建一个空数组fr来模拟页框：请求第7页，发现不在数组fr中且数组大小fr.size()
