Redis是开发中非常常用的内存数据存储中间件。之前基本都是用来做内存存储的。最近发现Redis推出了很多增强模块，比如RedisJSON可以支持原生JSON对象的存储，RediSearch可以作为搜索引擎，而且支持中文搜索！今天给大家带来RediSearch+RedisJSON做搜索引擎的实践。希望对您有所帮助！SpringBoot实战电商项目商城（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mallRedisMod简介首先介绍一下RedisMod，它是一系列Redis增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将会变得非常强大。目前RedisMod包括以下增强模块：RediSearch：一个全功能的搜索引擎；RedisJSON：原生支持JSON类型；RedisTimeSeries：时序数据库支持；RedisGraph：图形数据库支持；RedisBloom：原生支持概率数据；RedisGears：可编程数据处理；RedisAI：用于机器学习的实时模型管理和部署。安装首先我们需要安装Redis和所有的RedisMods，使用Docker安装非常方便！使用以下命令下载RedisMod的镜像；dockerpullredislabs/redismod:preview在容器中运行RedisMod服务。dockerrun-p6379:6379--nameredismod\-v/mydata/redismod/data:/data\-dredislabs/redismod:previewRedisJSON有了RedisJSON模块，Redis可以存储原生的JSON类型的数据，通过它可以访问JSON中的各个属性非常方便，类似于MongoDB中的，下面我们来体验一下，这里我们将使用[RedisInsight]()来操作Redis。首先，通过JSON.SET命令将JSON类型的键值对和若干商品对象数据添加到Redis中。由于JSON是树状结构，所以用$符号表示向JSON的根节点添加数据；JSON.SETproduct:1$'{"id":1,"productSn":"7437788","name":"小米8","subTitle":"全面屏电竞手机6GB+64GB黑色全网通4G双卡双待","brandName":"Xiaomi","price":2699,"count":1}'JSON.SETproduct:2$'{"id":2,"productSn":"7437789","name":"Redmi5A","subTitle":"全网通版3GB+32GB香槟金移动联通电信4G手机双卡双待","brandName":"Xiaomi","price":649,"count":5}'JSON.SETproduct:3$'{"id":3,"productSn":"7437799","name":"AppleiPhone8Plus","subTitle":"64GB红色特别版移动联通电信4GMobilePhone","brandName":"apple","price":5499,"count":10}'插入数据成功后，在RedisInsight中会看到如下信息，JSON数据支持格式化和高亮显示；然后就可以通过JSON.GET命令获取JSON类型键值对的值；JSON.GET产品uct:1也只能获取指定属性的值。RedisJSON中，JSON对象中的属性需要以.开头；JSON.GETproduct:1.name.subTitle也可以通过JSON.TYPE命令获取JSON对象类型JSON.TYPEproduct:1.RediSearch通过RediSearch模块，Redis可以成为一个强大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面就来体验一下吧！在使用RediSearch搜索数据之前，我们必须先创建一个索引。索引的语法有点复杂。我们先来看一下；FT.CREATE{index}[ON{data_type}][PREFIX{count}{prefix}[{prefix}..][LANGUAGE{default_lang}]SCHEMA{identifier}[AS{attribute}][TEXT|数字|地理|TAG][CASESENSITIVE][SORTABLE][NOINDEX]]...可以使用FT.CREATE命令创建索引，语法中参数的含义如下；索引：索引名称；data_type：索引的数据类型，目前支持JSON或HASH；PREFIX：可以用来选择需要索引的数据前缀，比如PREFIX1"product:"表示为key中以product:为前缀的数据创建索引；LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese设置为中文；标识符：指定属性名称；attribute：指定属性别名；文字|数字|地理|TAG：这些是可选类型的属性；SORTABLE：指定的属性可以排序。看完语法可能不太好理解，就试着索引一下之前的产品数据；FT.CREATEproductIdxONJSONPREFIX1"product:"LANGUAGEchineseSCHEMA$.idASidNUMERIC$.nameASnameTEXT$.subTitleASsubTitleTEXT$.priceASpriceNUMERICSORTABLE$.brandNameASbrandNameTAG索引后是建立后，我们可以使用FT.SEARCH查看数据，例如使用*查询全部；FT.SEARCHproductIdx*因为我们将price字段设置为SORTABLE，可以按照价格降序返回商品信息；FT.SEARCHproductIdx*SORTBYpriceDESC也可以指定返回字段；FT.SEARCHproductIdx*RETURN3namesubTitleprice我们将brandName设置为TAG类型，我们可以使用如下语句查询品牌为小米或苹果的产品；FT.SEARCHproductIdx'@brandName:{小米|Apple}'由于价格是NUMERIC类型，我们可以使用如下语句查询价格在500到1000之间的商品；英尺。SEARCHproductIdx'@price:[5001000]'也可以通过前缀进行模糊查询，类似于SQL中的LIKE，用*表示；FT．;FT.SEARCHproductIdx'@subTitle:red'可以通过FT.DROPINDEX命令删除索引，如果加上DD选项，会连同数据一起删除；FT.DROPINDEXproductIdx可以通过FT.INFO命令查看索引状态；FT.INFOproductIdx红色iSearch的搜索语法比较复杂，但是我们可以用它来和SQL做对比。具体可以参考下表对比Elasticsearch。Redis官方公布了RediSearch和Elasticsearch的性能对比测试。索引能力索引维基百科的560万（5.3GB）文档，RediSearch需要221s，Elasticsearch需要349s，RediSearch快了58%！查询能力数据被索引后，使用32个客户端检索两个词。RediSearch的吞吐量达到12.5Kops/sec，Elasticsearch的吞吐量达到3.1Kops/sec。RediSearch比Elasticsearch快4倍。同时RediSearch的延迟是8ms，而Elasticsearch是10ms，RediSearch的延迟稍微低一点！总结经过这么多年的发展，Redis已经越来越强大了。它不仅仅是一个缓存工具，更像是一个数据库。RediSearch给了我们实现搜索功能的另一种选择，性能也很不错。如果你想做搜索相关的功能，可以考虑一下！如果想深入了解Redis实战技巧，可以试试这个实战项目，全套教程（50K+Star）：https://github.com/macrozheng/mall参考官方文档：https://developer.redis.com/h...参考手册：https://oss.redis.com/redisea...性能测试：https://redis.com/blog/search...
