前言ThreadLocal的作用是提供线程中的局部变量，在线程的生命周期内工作，减少一些公共变量在同一线程的多个函数或组件之间的传递复杂。但是如果ThreadLocal被滥用，可能会导致内存泄漏。接下来我们将从三个方面来分析ThreadLocal内存泄漏的问题。ThreadLocal实现原理ThreadLocal为什么会泄漏内存？ThreadLocal最佳实践ThreadLocal实现原理ThreadLocal实现如下：每个Thread维护一个ThreadLocalMap映射表，映射表中的key是ThreadLocal实例本身，value是真正需要存储的Object。也就是说，ThreadLocal本身不存储值，它只是作为一个键，让线程从ThreadLocalMap中获取值。值得注意的是，图中的虚线表示ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为Key，弱引用对象在GC时会被回收。为什么ThreadLocal会泄漏内存？ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key。如果一个ThreadLocal没有外部强引用引用它，那么在系统GC的时候这个ThreadLocal就会被回收。这样，key在ThreadLocalMap中就会为null。Entry，没有办法访问这些key为null的Entry的值。如果当前线程长时间不结束，这些key为null的Entry的值总会有一个强引用链：ThreadRef->Thread->ThreaLocalMap->Entry->value永远不能被回收，导致内存泄漏。其实在ThreadLocalMap的设计中就已经考虑到了这种情况，并增加了一些保护措施：当ThreadLocal的get()、set()、remove()时，会清除key为的线程ThreadLocalMap中的所有值无效的。但是，这些被动的预防措施并不能保证不会发生内存泄漏：使用staticThreadLocal会延长ThreadLocal的生命周期，可能会导致内存泄漏（参考ThreadLocal内存泄漏实例分析）。如果分配使用了ThreadLocal，不再调用get()、set()、remove()方法，就会造成内存泄漏。为什么要使用弱引用从表面上看，内存泄漏的根源是使用弱引用。网上的文章大多集中在分析ThreadLocal使用弱引用导致内存泄漏，但是另外一个问题也值得思考：为什么要使用弱引用而不是强引用？我们先看看官方文档：为了帮助处理非常大且长期存在的用法，哈希表条目使用Wea??kReferences作为键。为了处理非常大和长期使用，哈希表使用弱引用键。下面我们讨论两种情况：Key使用强引用：被引用的ThreadLocal对象被回收，但是ThreadLocalMap仍然持有ThreadLocal的强引用。如果不手动删除，ThreadLocal不会被回收，导致Entry内存泄漏。key使用弱引用：被引用的ThreadLocal对象被回收。由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，所以即使不手动删除ThreadLocal也会被回收。下次ThreadLocalMap调用set、get和remove时，该值将被清除。对比两种情况，我们可以发现：由于ThreadLocalMap的生命周期和Thread一样长，如果不手动删除对应的key，会造成内存泄漏，但是使用弱引用可以多一层保护：ThreadLocal的弱引用不会造成内存泄漏，下次ThreadLocalMap调用set、get、remove时会清空对应的值。因此，ThreadLocal内存泄漏的根本原因是：由于ThreadLocalMap的生命周期与Thread一样长，如果不手动删除对应的key，就会造成内存泄漏，并不是因为弱引用。**ThreadLocalBestPractice根据上面的分析，我们可以理解ThreadLocal内存泄漏的前因后果，那么如何避免内存泄漏呢？**每次使用ThreadLocal时，都会调用其remove()方法来清除数据。在使用线程池的情况下，如果不及时清理ThreadLocal，不仅是内存泄漏的问题，更严重的可能会导致业务逻辑出现问题。所以，使用ThreadLocal就相当于加锁后解锁，使用后清理。
