最近知乎上有人对Python生成器的使用有误解。在这里我们将讨论这样使用它们是否正确。举个例子，写一个函数计算一串数字中所有偶数的个数，其实是一个很简单的问题，但是有人用生成器写成这样：In[66]:deff1(x):....:returnsum(cin'02468'forcinstr(x))....:In[68]:x=int('1234567890'*50)In[69]:%timeitf1(x)10000次循环，5次中最好：每次循环52.2微秒生成器实际上是执行此操作的最慢方法，需要52微秒。让我们看看如果我将它更改为列表理解会发生什么：In[67]:deff2(x):....:returnsum([cin'02468'forcinstr(x)])。...:In[70]:%timeitf2(x)10000loops,bestof5:40.5μsperloop你看，这个加速非常明显，只用了40.5μs。并且可以进一步改进。如果我们改变之前定义的f2，让它在listcomprehension之后判断这个数是否为偶数，如果是偶数就会成为最终生成的list的成员，所以还有一个提速：In[71]:deff3(x):....:returnsum([Trueforcinstr(x)ifcin'02468'])....:In[72]:%timeitf3(x)10000loops,bestof5：每个循环34.9微秒34.9微秒，完美！不仅如此，它还能继续加速！sum有一个整数的快速路径，但是这个快速路径只激活int类型的变量。bool不行，所以我们把True改成1，这样可以再增加一个速度！在[73]中：deff4(x):....:returnsum([1forcinstr(x)ifcin'02468'])....:In[74]:%timeitf4(x)10000次循环，5次中最佳：每次循环33.3μsPython实用书（pythondict.com）不仅仅是一本书欢迎来到公众号：Python实用书
