冒泡排序的思想冒泡排序，我们需要两两比较相邻的元素，当一个元素大于右边的相邻元素时，交换它们的位置；当一个元素小于等于右边的相邻元素时，位置不变。defbubbleSort(list):range返回一个序列的编号，不指定返回具体值lenvaluelengthforiinrange(len(list)-1):Python中的true和falseassignthefirstletteruppercaseisSorted=Trueforjin范围(len(列表)-i-1):if(float(list[j])>float(list[j+1])):print(list)fist=list[j]list[j]=list[j+1]list[j+1]=fistisSorted=False当没有位置交换时，表示有序跳出大循环if(isSorted):breakreturnlistplusisSorted只是优化大循环，循环defoptBubbleSort通过记录位置（list）来优化比较次数：记录最后交换的位置lastExchangeIndex=0sortBorder=len(list)-1foriinrange(len(list)-1):isSorted=Trueforjinrange(sortBorder):if(list[j]>list[j+1]):fist=list[j]list[j]=list[j+1]list[j+1]=fistisSorted=FalselastExchangeIndex=j#位置变换用最大位置数sortBorder=lastExchangeIndex当没有发生位置交换时，表示序列跳出大循环if(isSorted):breakreturnlistbubblesorttesttext=[5,8,6,3,9,2,1,7]bubbleSort(text)[1,2,3,5,6,7,8,9]优化冒泡排序测试text=[4,3,2,1,5,6,7,8]optBubbleSort(text)[1,2,3,4,5,6,7,8]1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253CocktailSorting鸡尾酒排序的元素比较和交换过程是双向的。它能发挥优势的场景是大部分元素已经有序的情况。defcocktailSort(list):foriinrange(int(len(list)/2)):isSorted=Trueforjinrange(len(list)-i-1):if(list[j]>list[j+1]):fist=list[j]list[j]=list[j+1]list[j+1]=fistisSorted=False当没有发生位置交换时，表示有序跳出大循环if(isSorted):breakisSorted=Truewj=len(list)-i-1while(wj>i):if(list[wj]=endIndex):returnpivotIndex=partition(list,startIndex,endIndex)print(list)quickSort(list,startIndex,pivotIndex-1)quickSort(list,pivotIndex+1,endIndex)"""每次循环，将栈顶元素出栈，通过partition方法分治，根据到引用元素的位置，左右两部分分别入栈。当栈为空时，表示排序已经完成，退出循环。"""快速排序栈实现（大部分递归逻辑可以用栈代替）defstackQuickSort(list,startIndex,endIndex):stack=LifoQueue()param={"startIndex":startIndex,"endIndex":endIndex}#dictionarykeyvaluestack.put(param)while(notstack.empty()):p=stack.get()pivotIndex=partition(list,p["startIndex"],p["endIndex"])if(p["startIndex"]=1):downAdjust(arr,i,len(arr))i-=1print("Maximum堆:",arr)sortj=(len(arr)-1)while(j>0):temp1=arr[j]arr[j]=arr[0]arr[0]=temp1downAdjust(arr,0,j)j-=1defdownAdjust(arr,parentIndex,length):parentIndex=int(parentIndex)length=int(length)temp=arr[parentIndex]childIndex=parentIndex*2+1while(childIndex是最小堆childIndex+=1if(temp>=arr[childIndex]):#改为<是最小堆breakarr[parentIndex]=arr[childIndex]parentIndex=childIndexchildIndex=2*childIndex+1arr[parentIndex]=tempheapsortimplementationtesttext=[4,7,3,5,6,2,1]heapSort(text)print(text)max堆：[4,7,3,5,6,2,1][1,2,3,5,6,7,4]1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253计数排序计数排序不用元素之间的比较，以数组index自动排序定义计数sort(arr):求无序数组的最大值arrMax=arr[0]forainarr:if(arrMaxa):arrMin=a创建一个无序数组，长度为最大值最小的differencecountArray=[0forxinrange(0,arrMax-arrMin+1)]foriinrange(len(arr)):countArray[arr[i]-arrMin]+=1个变形统计数组，如下元素等于前面元素的总和forjinrange(len(countArray)-1):countArray[j+1]+=countArray[j]sortedArray=[0forxinrange(0,len(arr))]逆序遍历原数组，从statistics数组中找到正确的位置，输出到result数组（countArray存储的值是有序的）index=len(arr)-1while(index>=0):sortedArray[countArray[arr[index]-一个rrMin]-1]=arr[index]countArray[arr[index]-arrMin]-=1index-=1returnsortedArraytext=[4,7,3,5,3,2,1]countSort(text)[1,2,3,3,4,5,7]123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566桶排序"""创建的桶数量等于原始数列的元素数量，除最后一个桶只包含数列最大值外，前面各个桶的区间按照比例来确定区间跨度=(maximumvalue-minimumvalue)/(numberofbuckets-1)"""defbucketSort(arr):arrMax=arr[0]arrMin=arr[0]forainarr:if(arrMaxa):arrMin=ad=arrMax-arrMinbucketNum=len(arr)initializebucketblist={}foriinrange(len(arr)):bb=[]blist[i]=bbforainarr:num=(int)((a-arrMin)*(bucketNum-1)/d)blist[num].append(a)sortthevalues??ineachbucketforbinblist:ccc=blist[b]ccc.sort()blist[b]=cccsortArr=[]forninblist:forlinblist[n]:sortArr.append(l)returnsortArrtext=[4.5,0.84,3.25,2.18,0.5]bucketSort(text)[0.5,0.84,2.18,3.25,4.5]
