题目：给定一个由0s和1s组成的矩阵，求每个元素到最接近0的距离。相邻两个元素的距离为1。给定一个由0和1组成的矩阵，找出每个单元格与最近的0的距离。两个相邻单元格之间的距离为1。示例1：输入：000010000输出：000010000示例2：输入：000010111输出：000010121注意：给定矩阵的元素个数不超过10000。给定矩阵中至少有一个元素为0。矩阵中的元素仅在四个方向上相邻：上、下、左、右。注意：给定矩阵的元素个数不会超过10,000。给定矩阵中至少有一个0。这些单元仅在四个方向上相邻：上、下、左和右。解题思路：关键词：最近，距离。那一定是广度优先搜索。类似上篇文章孤岛数：https://mp.weixin.qq.com/s/BrlMzXTtZWdB7hRfCKNMoQ把这个问题转化成图，即求出每个节点1到节点0的最短路径是什么。从某个节点开始，向上、向下、向左、向右展开，每次展开距离加起来为1，如：输入：111010000转换成图（Graph），每种颜色代表一个层级：这就变成了为了求从某个节点到某个节点的深度。所以这道题有两种思路：以节点1为根节点，求节点与节点0之间的深度，以节点0为根节点，遇到距离最近的节点1时，路径记为1，并再次以记录为1的节点为根节点，继续向内遍历。遇到原来的节点1，重新加1，得到路径2，以此类推。..这两种方法各有优缺点。解决以0节点为根节点的问题，要么开辟一个新的二维数组记录路径，要么先遍历，将所有节点1的值改成不能与路径大小重复的值.以1个节点作为根节点，那么就要进行一些冗余的重复遍历。以0为根节点：逻辑顺序：以下面的二维数组为例：111011001先把原节点值为1的节点改成M（路径无法到达的值值，本题大于10000）先感染节点0附近的M个节点，节点0加1得到1个节点，然后感染节点1附近的M个节点，节点2加1得到2个节点...Java：classSolution{publicint[][]updateMatrix(int[][]matrix){introw=matrix.length,column=matrix[0].length;int[][]neighbors={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};//邻居节点Queue的索引偏移queue=newLinkedList<>();//队列for(inti=0;i=0&&x<行&&a议员；y>=0&&y<列&&矩阵[tmp[0]][tmp[1]]<矩阵[x][y]){矩阵[x][y]=矩阵[tmp[0]][tmp[1]]+1;//该节点的值到附近节点的路径值+1queue.offer(newint[]{x,y});}}}返回矩阵；}}Python3：类解决方案：defupdateMatrix(self,matrix:List[List[int]])->List[List[int]]:row,column=len(matrix),len(matrix[0])nerghbors=[(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]queue=collections.deque()foriinrange(row):forjinrange(column):如果matrix[i][j]==0:queue.append((i,j))else:matrix[i][j]=10001whilequeue:x,y=queue.popleft()fori,jinnerghbors:xx=i+xyy=j+yif0<=xxqueue=newLinkedList<>();Setset=newHashSet<>();queue.add(i*column+j);//记录查询的另一种方法while(!queue.isEmpty()){intsize=queue.size();计数+=1；for(intk=0;k=0&&!set.contains((x-1)*column+y)){if(matrix[x-1][y]!=0)队列。添加((x-1)*列+y);否则返回计数；}if(y+1=0&&!set.contains(x*column+y-1)){if(matrix[x][y-1]!=0)queue.add(x*column+y-1);否则返回计数；}}}返回数数；}}Python3：类解决方案：defupdateMatrix(self,matrix:List[List[int]])->List[List[int]]:row,column=len(matrix),len(matrix[0])foriinrange(row):forjinrange(column):ifmatrix[i][j]==1:matrix[i][j]=self.bfs(i,j,matrix,row,column)返回矩阵defbfs(self,i:int,j:int,matrix:List[List[int]],row:int,column:int)->int:queue=collections.deque()count=0节点集=set()queue.append((i,j))whilequeue:size=len(queue)count+=1foriinrange(size):x,y=queue.popleft()ifx+1=0and(x-1,y)不是我n节点集：如果矩阵[x-1][y]!=0:queue.append((x-1,y))否则：如果y+1<列且(x,y+1)不在节点集中，则返回计数:ifmatrix[x][y+1]!=0:queue.append((x,y+1))else:如果y-1>=0且(x,y-1)不在节点集中，则返回计数：ifmatrix[x][y-1]!=0:queue.append((x,y-1))else:returncountreturncount欢迎关注微.信公.众号：爱写Bug
